Cómo vencer a la identificación de la cara

Se habla mucho acerca de cómo va a funcionar esto con el reconocimiento facial del iPhone y aquí hay un aviso sobre personas que alguien puede estar tratando de atraparte.

La firma de seguridad Bkav supuestamente ha creado una máscara que ha derrotado a Face ID. Si ha sido Rip Van Winkling durante los últimos dos meses, deberíamos decirle que Face ID es el sistema de seguridad que Apple usa en el modelo del décimo aniversario del iPhone X para reemplazar Touch ID. Debido a que el teléfono premium cuenta con una pantalla de borde a borde y tiene biseles muy delgados (4 mm de ancho), Apple tuvo que encontrar una forma de reemplazar el escáner de huellas digitales que alimenta Touch ID. Entonces, la pandilla en Cupertino decidió usar un sistema de reconocimiento facial para desbloquear el dispositivo y verificar las transacciones de Apple Pay.

Apple afirma que Face ID es tan seguro que las probabilidades de que una persona al azar use su cara para entrar en el iPhone X de alguien sea de uno en un millón. Bkav dice que, debido a que entiende cómo funciona AI en Face ID, pudo eludir la función y engañarla. Se usaron diferentes materiales para crear ciertas áreas de la máscara. Por ejemplo, se usó silicona para la nariz y se utilizó la impresión 3D en otras áreas. La empresa de seguridad dice que Apple confía demasiado en la Inteligencia Artificial de la característica.

La máscara costó $ 150 para hacer, y Bkav dice que con su capacidad para entrar en el iPhone X, la máscara podría ser utilizada para aprender secretos personales de líderes políticos, ejecutivos de negocios y multimillonarios. La firma dice que el reconocimiento facial no es una buena herramienta de seguridad y dice que cuando se trata de biometría, un escáner de huellas dactilares es la mejor manera de evitar que los intrusos entren en su teléfono.

"La máscara está hecha combinando impresión 3D con maquillaje e imágenes en 2D, además de un procesamiento especial en las mejillas y alrededor de la cara, donde hay grandes áreas de piel, para engañar a AI de Face ID." - Ngo Tuan Anh, Vicepresidente de Cyber ​​Security, Bkav "
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